Servicios de inteligencia artificial para diseñar, desplegar y escalar sistemas fiables
En Neosoftia ayudamos a equipos técnicos, startups y empresas a convertir la inteligencia artificial en sistemas reales, integrados con el producto y preparados para funcionar en producción.
Diseñamos la estrategia, desarrollamos soluciones de IA y acompañamos su despliegue con criterios de fiabilidad, escalabilidad, observabilidad y control. Trabajamos con equipos de ingeniería, producto y datos que quieren pasar de una prueba de concepto a una solución robusta.
Servicios de inteligencia artificial para cada fase del proyecto
Un proyecto de IA no termina cuando el modelo funciona en una demo. Para que genere valor necesita estar bien planteado, desarrollado con criterio técnico, integrado en los sistemas existentes y controlado una vez está en producción.
01
Estrategia y arquitectura de IA
Identificamos casos de uso, definimos hojas de ruta y diseñamos arquitecturas alineadas con el negocio y la realidad técnica del equipo.
02
Desarrollo de sistemas de IA
ML, NLP, visión por computador, GenAI y agentes de IA adaptados al contexto tecnológico y los datos del cliente.
03
Producción y escalabilidad / MLOps
Pipelines, infraestructura y procesos para desplegar sistemas fiables, integrados y mantenibles en entornos reales.
04
Calidad, observabilidad e IA responsable
Evaluación continua, trazabilidad, explicabilidad y monitorización para sistemas medibles, auditables y fiables.
Estrategia y arquitectura de inteligencia artificial
Para empresas que quieren aplicar IA con criterio, priorizar correctamente sus oportunidades y evitar proyectos desconectados de la realidad técnica o del impacto esperado.
Qué resolvemos
Ayudamos a responder preguntas clave antes de invertir tiempo y recursos en desarrollo:
¿Tiene sentido aplicar IA en este proceso?
¿Qué casos de uso tienen mayor impacto y viabilidad?
¿Qué datos, sistemas y restricciones técnicas hay que tener en cuenta?
¿Cómo debería evolucionar el proyecto desde una PoC hasta producción?
¿Qué arquitectura permitirá escalar sin rehacerlo todo más adelante?
Cómo trabajamos
Analizamos el contexto de negocio, la madurez tecnológica, la disponibilidad de datos y los objetivos del equipo. A partir de ahí, definimos casos de uso prioritarios, criterios de éxito, métricas de evaluación y una arquitectura preparada para evolucionar.
El resultado es una hoja de ruta clara, con fases realistas, decisiones técnicas justificadas, prioridades bien definidas y próximos pasos accionables.
Ejemplos de aplicación
Casos reales
Arquitecturas RAG para acceso a información fiable en entornos de salud · plataformas de análisis para due diligence en energías renovables · sistemas de extracción automática de atributos de producto para marketplaces.
Desarrollo de sistemas de inteligencia artificial
Para equipos que necesitan construir soluciones de IA fiables, conectadas con sus datos y adaptadas a su contexto tecnológico.
Qué desarrollamos
Trabajamos principalmente en cuatro áreas de desarrollo de sistemas de IA:
// ML
Machine Learning y analítica predictiva
Modelos para anticipar comportamientos, optimizar procesos, hacer scoring, detectar patrones y mejorar la toma de decisiones basada en datos.
// NLP
Procesamiento del lenguaje natural
Sistemas para analizar, clasificar, extraer, resumir y generar lenguaje. Especialmente útiles en entornos con documentación masiva o procesos intensivos en texto.
// Vision
Visión por computador
Análisis visual, inspección, moderación de contenido, reconocimiento de patrones y automatización de procesos basados en imagen y vídeo.
// GenAI
GenAI y agentes de IA
Sistemas RAG, asistentes contextuales, agentes con conocimiento interno y automatizaciones basadas en LLMs para mejorar procesos, producto y atención al cliente.
Ejemplos de aplicación
Casos reales
Agentes de optimización de campañas para e-commerce · asistentes contextuales para atención al cliente · sistemas de moderación visual con reducción de costes 10× · modelos de Machine Learning aplicados a diagnóstico no invasivo en investigación biomédica.
Producción y escalabilidad: MLOps
Para equipos que han validado una solución y necesitan desplegarla, integrarla con sus sistemas, automatizar procesos y asegurar su evolución.
Qué resolvemos
Ayudamos a pasar de prototipos o modelos aislados a sistemas operativos:
Despliegue de modelos en entornos productivos
Pipelines de datos y entrenamiento
Automatización de procesos
Infraestructura escalable
Integración con producto y sistemas internos
Monitorización técnica y funcional
Reducción de errores manuales y riesgos operativos
Cómo trabajamos
Diseñamos arquitecturas que puedan crecer con el producto o el negocio. Integramos modelos, datos, APIs, servicios cloud y procesos de despliegue para que la IA no quede como una pieza experimental separada del resto del sistema.
Ejemplos de aplicación
Casos reales
Sistemas recomendadores sobre AWS Batch y AWS Lambda · modelos de valoración de precios mediante pipelines de Machine Learning · arquitecturas capaces de procesar millones de interacciones en marketplaces y plataformas digitales.
Calidad, observabilidad e IA responsable
Para empresas que necesitan sistemas de IA auditables, medibles y fiables, especialmente cuando la precisión, la transparencia o el riesgo son importantes.
Qué controlamos
Definimos métricas objetivas, conjuntos de pruebas, procesos de evaluación y sistemas de monitorización para controlar el comportamiento del sistema en producción:
Evaluación continua de respuestas y modelos
Detección de errores y casos límite
Data drift y model drift
Explicabilidad de modelos
Trazabilidad de decisiones
Observabilidad de sistemas RAG y agentes
IA responsable y controlable
Ejemplos de aplicación
Casos reales
Evaluación continua con DeepEval y LangFuse en arquitecturas RAG · Shapley values para explicar modelos de valoración de productos · modelos interpretables en investigación biomédica con EEG y fMRI.
De la PoC a producción con una metodología clara
Nuestro trabajo sigue una metodología pensada para avanzar rápido sin perder control técnico ni construir sistemas frágiles.
01 · Análisis
Contexto y datos
Evaluamos negocio, datos, madurez tecnológica y objetivos. Definimos criterios de éxito y métricas.
02 · Validación
Prueba de concepto
Validamos viabilidad técnica con métricas reales. No solo «que funcione», sino que sea medible y útil.
03 · MVP
Entorno real
Desarrollamos el MVP integrado con sistemas existentes, con observabilidad y mecanismos de seguimiento.
04 · Escala
Mejora continua
Iteraciones para ampliar funcionalidades, mejorar rendimiento y preparar la solución para crecer.
Servicios conectados con sectores reales
Cada sector tiene datos, procesos, restricciones y objetivos distintos. Nuestros servicios no se plantean de forma aislada.
// salud · ciencias
Salud y ciencias
Interpretabilidad, fiabilidad y rigor técnico en Machine Learning, visión por computador, GenAI y sistemas RAG aplicados a datos biomédicos.
// industria · producción
Industria y producción
Análisis predictivo, automatización, visión artificial y despliegue fiable de modelos orientados a eficiencia operativa.
// comercio · retail
Comercio y retail
Sistemas recomendadores, pricing, extracción de atributos, personalización y análisis del comportamiento de usuarios.
// b2b · información
Empresas B2B intensivas en información
Estructurar conocimiento disperso, automatizar procesos documentales y facilitar acceso a información crítica.
¿Qué tipo de proyecto de IA necesitas construir?
Podemos ayudarte si estás en cualquiera de estas situaciones.
01
Tienes una idea o caso de uso de IA y necesitas validar su viabilidad.
02
Has construido una PoC, pero no sabes cómo llevarla a producción.
03
Quieres integrar LLMs, RAG o agentes en tu producto o procesos internos.
04
Necesitas automatizar procesos basados en datos, texto o imágenes.
05
Quieres mejorar un sistema existente con MLOps, observabilidad y evaluación continua.
06
Necesitas una arquitectura de IA robusta antes de escalar.
Hablemos de tu proyecto de IA
Si quieres aplicar inteligencia artificial en tu producto, automatizar procesos o llevar una PoC a producción, podemos ayudarte a definir el camino técnico más adecuado.
