Arquitectura de inteligencia artificial para equipos técnicos que quieren pasar de la PoC a producción
Neosoftia es una empresa de inteligencia artificial especializada en el diseño, desarrollo y escalado de sistemas de IA fiables, integrados con el producto y preparados para funcionar en producción.
Nos integramos con equipos de ingeniería, producto y datos para aportar liderazgo técnico sénior, criterio arquitectónico y capacidad de ejecución en proyectos de IA aplicada: GenAI, agentes de IA, Machine Learning, NLP, visión por computador, MLOps y observabilidad.
De la demo brillante al sistema que funciona
Muchas iniciativas de inteligencia artificial empiezan con una prueba de concepto prometedora, pero se quedan bloqueadas cuando llega el momento de integrarlas en un producto real, conectarlas con datos fiables, medir su rendimiento o desplegarlas en producción.
En Neosoftia ayudamos a reducir ese riesgo. Diseñamos sistemas de IA con arquitectura, criterios de evaluación, observabilidad y escalabilidad desde el inicio, para que el proyecto no dependa solo de una buena demo, sino de una base técnica sólida.
Arquitectura antes que improvisación
Definimos soluciones adaptadas al contexto técnico y de negocio de cada organización, evitando desarrollos frágiles, dependencias innecesarias o decisiones difíciles de mantener a medio plazo.
Integración con equipos técnicos
Trabajamos junto a desarrolladores, data scientists, product managers y responsables técnicos, aportando experiencia específica en IA sin sustituir el conocimiento interno del equipo.
Calidad y control desde el primer día
Incorporamos métricas, conjuntos de evaluación, monitorización y mecanismos de mejora continua para que los sistemas de IA sean medibles, auditables y fiables.
Servicios de IA para diseñar, desarrollar y escalar sistemas fiables
Acompañamos a equipos técnicos en todo el ciclo de vida de un proyecto de inteligencia artificial: desde la definición estratégica y la arquitectura inicial hasta el desarrollo, el despliegue, la observabilidad y la mejora continua.
Estrategia y arquitectura de IA
Definimos hojas de ruta de inteligencia artificial, identificamos casos de uso prioritarios y diseñamos arquitecturas alineadas con los objetivos de negocio, la realidad de los datos y las capacidades técnicas del equipo.
Desarrollo de sistemas de IA
Construimos sistemas inteligentes capaces de automatizar procesos, analizar información compleja, generar conocimiento útil y mejorar productos digitales mediante modelos de inteligencia artificial aplicados a problemas reales.
Producción y escalabilidad / MLOps
Diseñamos pipelines, infraestructuras y procesos para desplegar sistemas de IA de forma fiable, escalable y mantenible, integrados con entornos cloud, productos digitales y flujos de trabajo existentes.
Calidad, observabilidad e IA responsable
Ayudamos a controlar el rendimiento de los sistemas de IA mediante evaluación continua, trazabilidad, explicabilidad, monitorización de errores y detección de desviaciones en datos o modelos.
Cómo trabajamos
Trabajamos con una metodología clara, práctica y orientada a resultados. El objetivo es avanzar rápido, pero sin construir sistemas frágiles ni difíciles de mantener.
Análisis inicial
Prueba de concepto
MVP en entorno real
Escalabilidad y mejora continua
Ejemplos prácticos con impacto real
La inteligencia artificial genera valor cuando resuelve problemas concretos. Estos son algunos ejemplos de sistemas y arquitecturas en los que se basa nuestra experiencia.
Salud · RAG · LLM
Sistema RAG para pacientes con cáncer
Arquitectura RAG para acceso a información fiable y controlada en salud, con criterios de seguridad, portabilidad y evaluación continua de calidad.
Visión por computador · PyTorch
Moderación visual con visión por computador
Módulo de moderación basado en PyTorch y embeddings, integrado en plataforma escalable. Misma precisión que el sistema anterior a una fracción del coste.
Recomendación · E-commerce
Sistemas recomendadores a gran escala
Recomendadores para grandes volúmenes en e-commerce, marketplaces, inmobiliario y mercado laboral.
ML · Explicabilidad · Pricing
Modelos de valoración con explicabilidad
Estimación de precios con Machine Learning complementada con Shapley values para explicar cada variable y generar confianza en el sistema.
GenAI · LLM · Asistentes internos
Asistentes contextuales para equipos internos
Asistentes basados en LLMs para soporte a atención al cliente, operaciones o gestión documental. Acceso más rápido al conocimiento interno, menos dependencia de perfiles sénior, respuestas más consistentes.
Sectores donde Neosoftia aporta más valor
Colaboramos con organizaciones que quieren aplicar la inteligencia artificial para mejorar productos, automatizar procesos, estructurar conocimiento y tomar decisiones basadas en datos.
// startups
Sistema RAG para pacientes con cáncer
De la PoC al sistema escalable, integrado con producto y preparado para crecer.
// industria
Industria y producción
Modelos predictivos y análisis operativo para mejorar procesos y apoyar decisiones técnicas.
// salud
Salud y ciencias
IA aplicada a datos biomédicos y entornos donde fiabilidad e interpretabilidad son esenciales.
// servicios
Servicios y organizaciones profesionales
Asistentes, automatización documental y acceso a conocimiento interno.
// b2b
Empresas B2B intensivas en información
Sistemas RAG, extracción de documentos técnicos y automatización de procesos corporativos.
// retail
Comercio, retail y marketplaces
Sistemas recomendadores, modelos de pricing, extracción automática de atributos de producto y agentes para optimizar procesos comerciales o campañas.
Albert Vilamala
Neosoftia está impulsada por Albert Vilamala, Doctor en IA, con más de 15 años de experiencia en investigación aplicada, sistemas de inteligencia artificial en producción y arquitecturas escalables.
Esta combinación de investigación, criterio técnico y experiencia práctica permite abordar proyectos complejos con una visión completa: desde la definición del caso de uso hasta el despliegue, la evaluación y la mejora continua del sistema.
Nos integramos con tu equipo
Trabajamos como parte del equipo técnico del cliente, colaborando con ingeniería, producto, datos y dirección para avanzar con claridad y reducir fricción.
Priorizamos soluciones reales, no modas
No aplicamos IA porque sí. Analizamos el contexto, los datos y los objetivos para decidir qué solución tiene sentido y qué riesgos conviene evitar.
Combinamos arquitectura y ejecución
Diseñamos sistemas, escribimos código, revisamos procesos, definimos métricas y acompañamos el proyecto hasta que puede funcionar en producción.
Pensamos en fiabilidad y escalabilidad
Cada decisión técnica se plantea teniendo en cuenta mantenimiento, crecimiento, observabilidad, costes y evolución futura del sistema.
Transferimos conocimiento
Documentamos, explicamos y trabajamos de forma transparente para que el equipo del cliente entienda qué se hace, por qué se hace y cómo evolucionarlo.
¿Tienes un caso de uso de IA que quieres validar, construir o escalar?
Explícanos el contexto, los datos disponibles, el estado actual del proyecto y los objetivos que quieres conseguir. Te ayudaremos a analizar la viabilidad técnica, identificar riesgos y plantear el mejor camino.
